时间：2024-04-25
公司是一家多模态“计算机视觉与生物识别”（BioCV）领域的国际化企业，是一家专业提供智慧出入口管理、智慧身份核验、智慧办公及智慧零售产品及解决方案的国家高新技术企业。公司主要致力于将指纹、掌静脉、掌纹、面部、指静脉、虹膜等生物识别核心技术与计算机视觉、射频、物联网、云计算等技术相融合，向商业、交通、金融、教育、医疗、政务等多个领域，提供具备物体目标检测、身份识别与验证功能的智能终端、行业应用软件与平台。
公司依托全球研发、制造、销售服务全链条生态，在深耕智慧出入口、智慧身份核验、智慧办公三大业务板块的同时，积极部署智慧零售云服务领域，为公共服务领域用户、企事业用户及个人用户提供数字化产品与服务。
全球市场的主要驱动因素是，众多企业中数据盗窃事件的不断增加。这鼓励了一些组织对生物识别系统的部署进行大量投资，从而推动了市场的发展。与此同时，不断的技术进步以及物联网（IoT）与生物识别技术的广泛融合正在创造积极的市场前景。由于COVID-19的突然爆发，整个医疗保健行业对非接触式生物识别解决方案的需求迅速增加。此外，生物识别技术越来越多地融入包括智能手机和笔记本电脑在内的消费电子产品中，这在很大程度上支持了全球层面的需求。随着基于云的自动生物识别系统（ABIS）的出现，执法部门和政府机构也开始采用生物识别设备，这反过来又是一个主要的增长诱导因素。其他因素，包括快速的城市化和工业化、持续的产品创新以及关键参与者进行的广泛的研发活动，也对市场产生积极影响。
生物识别技术的需求不断增长，因为它消除了记住密码或携带身份证的需要，使认证更加便利，推动了市场的增长。生物识别技术在医疗领域的日益融合，以确保只有授权的医护人员能够访问敏感的患者记录，降低数据泄露和医疗身份盗窃的风险，为市场展现出良好的前景。生物识别技术在访问车辆和根据个体驾驶员偏好调整设置方面的应用不断增加，积极影响市场的发展。此外，对维护工作场所安全的关注逐渐增加，以减少未经授权的访问风险，也支持了市场的增长。除此之外，移动设备在线交易的日益普及也促进了市场的增长。
根据Juniper Research预测，在2024年，我们将看到生物识别技术用于店内付款。其中一个主要原因是Amazon One的发展，其具有手掌静脉扫描功能的生物识别系统，预计广泛用在商超当中。由于掌静脉具有唯一性，与掌纹、指纹以及面部特征相比不易伪造。此外，识别时不需要接触皮肤，也不受皮肤识别影响，2024年“刷掌”识别技术的落地步伐加快。
凭借更高的准确性、可靠性和安全性，融合两种或多种生物特征的多模态生物识别技术迎来规模化商用。多模态生物识别在市场上的表现突出，尤其是在零售和餐饮、快消品连锁等会员自助场景，全球多家零售商推出了自助式零售解决方案，无一例外的将多模态生物识别身份识别与计算机视觉结合，极大的提高了顾客线下购物体验。此外，计算机视觉技术也在智慧零售场景大展身手，智慧零售场景融合计算机视觉技术的前端感知设备，助力品牌商从声音、文字、视频及图片四个维度的前端感知智能设备与消费者实现虚拟互动，实现高度个性化营销。
2023年全球生物识别主要应用场景的亮点是非接触式身份认证及线）混合身份认证的应用，这延续了近几年的应用趋势，其他仍以传统应用为主。
同时，生物识别技术正在向多元化、垂直化领域发展。根据美国领先的调查机构Grand View Research报告《2013- 2024年从技术（脸部识别，指纹识别，虹膜识别，静脉识别）和细分预测角度分析医疗生物识别市场规模、份额及趋势》。报告显示，2024年前，全球医疗生物识别市场预计将达到 117亿美元。根据 CB Insights的 Industry Analyst Consensus研究，到2024年，全球汽车生物识别技术的市场预计将达到3.03亿美元，年复合增长率接近17％。
由于不同的生物识别技术在精度、安全性、稳定性、识别速度、便捷性、成本、功耗等众多方面有着明显的差异，因此在不同的应用领域中，也会有着各自不同的特点和优劣势。我们认为，未来多模态生物识别技术融合将是一大趋势。随着智能硬件技术和云计算应用的加速普及，多模态生物识别技术已经成为了现代 AI发展的重要技术之一，未来将拥有更广阔的市场前景，满足各行业的业务需求，服务社会经济发展，进一步推动诚信社会建设。
据尚普咨询集团数据显示，2023年中国生物识别技术行业市场规模预计达到 512亿元，同比增长 28.1%。预计到2026年，中国生物识别技术行业市场规模将达到980亿元，复合年增长率（CAGR）为24.8%。
多模态生物识别技术是指纹识别、面部识别、掌纹识别、掌静脉识别、指静脉识别、虹膜识别、声纹识别等多种生物识别技术的融合应用，相较单模态生物识别系统，多模态生物识别在识别性能、准确率和可靠性等方面有明显优势。从技术应用面来看，2023年中国生物识别市场中呈现新的特征：多模态产品已逐步成为市场主流之选；非接触式掌纹掌静脉融合识别、虹膜识别技术走向商用化；生物识别技术与行业场景进一步深度融合，领域应用更加广泛。
其中，从需求侧和供给侧的互动来看，多模态融合的生物识别智能门禁将突破出入口控制的功能，融合物联网、云计算、人工智能技术形成一系列与社区、园区、教育、医疗、交通等垂直行业应用场景紧密关联的解决方案，进一步提供更丰富、广泛的内容和功能，将为市场推广应用带来更广泛的增长空间。未来在对生物识别技术提出更高要求的同时，也提供了前所未有的机遇。生物识别技术应借助传感器、光学等领域的飞速发展，向微型化、移动式、多模态和高通量方向转变。
智能手机、智能门锁、便携式智能设备及可穿戴式智能设备的兴起，通过生物识别技术提高了电子产品的安全性和操作便利性，带动了生物识别技术在消费类产品上的普及应用。
身份认证一直是当今社会极大的刚需，生物识别是最便利和最安全可靠的个人身份认证技术，我国身份认证目前早已从公共安全需求开始全面向各行各业拓展，应用领域遍及交通、酒店、金融、社保、教育和医疗等。2023年我们看到生物识别身份认证应用继续快速增长。
党的二十大报告提出，加快建设网络强国、数字中国。大力推进新型基础设施建设，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，有助于不断推动以多模态生物识别技术为主的出入口管理设备以及数字化身份核验方案在园区、社区、工地等场景得到更加广泛的应用。近几年，这些应用都呈现快速增长势头，未来的出入口管理与生物识别技术、人工智能、物联网、云计算的深度融合将成为发展常态。推广居民身份证电子证照应用是建设数字中国、提高政务服务能力的重要举措。近年来，为提升便民服务水平，各地各行业大力推动电子身份证在金融、教育、医疗、社保、税务等多种场景下的应用，为群众带来更加便利的数字生活。
虽然目前中国的生物识别市场在全球占比还较低，但是中国作为全球经济发展迅速的国家之一，未来生物识别市场规模将会保持快速增长。
人工智能（AI）、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和物联网（IoT）等技术的日益融合，以增强消费者的购物体验，促进准确的库存管理和改善商店运营，是推动智慧零售市场增长的显着趋势之一。 特别是AR通过允许品牌通过移动设备与消费者互动来改变零售业，在营销中采用AR有助于建立消费者关系，增强客户体验，并随后推动销售。各地零售商店数量的显著增加也推动了对先进技术的需求。
生物识别技术种类众多，包括指纹识别、面部识别、掌纹识别、掌静脉识别、指静脉识别、虹膜识别、声纹识别等，由于人工智能技术、大数据、云计算的发展，生物识别与计算机视觉紧密结合，从简单识别身份，已经发展到“你是谁？我应当为你提供什么样的服务”以及场景互动的共情体验生态。
全球生物识别技术发展，尤其在西方发达国家，政府级应用一直占市场销售份额较高。与此相关的生物识别技术，尤其是多模态生物识别技术，是生物识别应用的重要趋势。两种及两种以上生物识别技术的融合应用，将极大提升大系统的运算速度、准确性、安全性和可靠性。多模态生物识别将持续成为生物识别应用技术重点发展方向，具备多种生物识别技术的公司具有先发优势。
生物识别技术在消费类电子产品中的普及应用，比如在智能手机及其他便携式或可穿戴设备上的应用，以及在智能门锁、智能家居、安防设备、IoT、汽车以及游戏等产品上的使用，也是目前生物识别产业发展的巨大推动力。指纹识别、面部识别及手掌识别，将在这些应用需求的推动下，向微型化端计算、低功耗、低资源配置、更佳的鲁棒性和易用性方向迭代进化，使这些生物识别技术在消费类电子产品上的应用持续快速提升。
全球生物识别产业另一个明显的趋势，就是业内企业，尤其著名企业之间的不断重组、并购或战略合作等。比如，2023年美国指纹生物识别提供商 Idex biometrics宣布与东方银行（EBL）达成协议，东方银行将联合推出使用Idex Pay技术的首款上市生物识别金属卡；而泰雷兹准备部署其下一代生物识别支付卡Fingerprint Cards AB，该卡采用指纹卡的T2传感器模块和生物识别支付软件平台，为用户提供先进的交易速度、提高的电源效率和增强的安全性。相关产业内外并购重组，除了商业利益的考量外，在生物识别技术发展上也有特别的推动作用：不同的技术资源通过整合，在不断试错中渐趋合理匹配，并达到优质组合，以此推动技术发展，上面举例中强强结合的多模态识别，以及线上行为特征识别技术在资本加持下的不断发展和应用。
近几年生物识别技术和应用市场结构所受到的影响将持续发酵。未来几年，非接触式技术如非接触指纹，面部识别、虹膜识别、掌纹识别、掌静脉识别、声纹识别等，将继续赢得优先发展机会，从而得到更好的技术进步。由于人工智能、物联网、大数据，云计算等技术的高速发展，生物识别与计算机视觉的融合应用更加紧密，使得对于大规模的图像和数据处理非常高效，实时性更强，及时响应能力更快。从应用形态来看，从最初的简单识别身份，已经发展到“你是谁？我应当为你提供什么样的服务”以及场景互动的共情体验生态。尤其在零售、餐饮、医疗、养老等人与场景交互场景，拥有巨大的应用和发展空间。
目前中国的生物识别市场在全球占比较低，但中国作为全球经济发展迅速的国家之一，未来生物识别市场规模将会保持快速增长。
中国生物识别技术已经广泛应用于从银行、公共安全、社保、教育、医疗卫生到金融、商业安全、交通出行、线上消费等众多领域。未来几年，以下技术及应用发展趋势，将越发明显：
首先，多模态生物识别技术，将继续成为技术发展和市场应用主流。在各个细分应用行业，多模态生物识别技术因其在安全性、可靠性、易用性及数据管理方面的优秀表现，都能得到普及应用，顺利落地。近几年非接触身份认证和识别将继续成为刚需，多模态生物识别能根据不同的应用需求和场景变化，为系统设计和部署带来足够的灵活性。随着生物识别行业市场规模的不断扩大，新的需求也在持续衍生，多模态识别自助服务终端逐渐进入政务、金融、酒店等行业领域。
传统的物理安防认知已经无法满足目前数字化时代生物识别行业的发展，由于政府在社会大安全的充分投入，人身安全的传统安防时代已经结束，取而代之的是如何使用生物识别技术与计算机视觉技术结合为“以人为本，身心和谐”的OMO“共情式微场景极致体验”的创新技术和产品与服务几个维度来认知。尤其是在医疗、零售、餐饮、交通、教育、政务等领域有巨大的应用潜力。
国内新基建战略大力推动的数字化转型，建设“数字中国”，意味着在数字化基础设施上，将有大量的建设需求。无论现实物理世界，还是虚幻模拟世界，对安全的考量，对身份的准确认证，都将是几何级数增加的刚需，而面部识别、指纹识别、掌纹识别、掌静脉识别、虹膜识别、声纹识别等生物识别技术，以及新兴的网络使用习惯、支付习惯等行为识别技术，将在现实世界和虚拟世界的同步运行中得到普及性应用。
此外，生物识别技术还是人工智能的支撑技术之一，生物识别也从传统算法驱动，过渡到深度学习算法驱动。生物识别技术的进步紧密与计算机视觉技术的发展相连。随着计算机视觉的算法变得更加高效和精确，生物识别技术也随之在识别精度、处理速度和数据处理方面实现了显著的提升。这不仅增强了生物识别的核心功能，还促进了其与物体检测与识别技术的有效整合，使得从图像或视频中识别生物特征和物体特征变得更加精细和可靠。通过使用人工智能技术生成的模拟生物特征数据，可以在不违反个人隐私的前提下，有效地提升生物识别算法的精度和鲁棒性。进一步地，生物识别技术与人工智能算法的融合开辟了技术创新的新途径，特别是在智能机器人领域，生物识别技术，例如面部识别、语音识别的集成现已成为提供个性化和增强安全性服务的关键。随着技术的持续进步和市场的逐渐接受，生物识别技术在智能机器人及其他领域的应用预计将进一步扩展，推动个性化服务和智能自动化的发展至新高度，其应用规模也将快速增长。
公司是一家多模态“计算机视觉与生物识别”（BioCV）领域的国际化企业，是一家专业提供智慧出入口管理、智慧身份核验、智慧办公及智慧零售产品及解决方案的国家高新技术企业。公司主要致力于将指纹、掌静脉、掌纹、面部、指静脉、虹膜等多模态生物识别核心技术与计算机视觉、射频、物联网、云计算等多种技术相融合，向商业、交通、金融、教育、医疗、政务、零售等多个领域，提供具备物体目标检测、身份识别与验证功能的智能终端、行业应用软件与平台。
公司依托全球研发、制造、销售服务全链条生态，在深耕智慧出入口、智慧身份核验、智慧办公三大业务板块的同时，积极部署智慧零售云服务领域，为公共服务领域用户、企事业用户及个人用户提供数字化产品与服务。
从产品主要应用场景来看，报告期内公司主营业务主要涵盖三大领域：智慧出入口管理、智慧身份核验及智慧办公。
报告期内，公司的智慧出入口管理智能终端产品主要为门禁管理、人行通道、车行通道、安检产品、智能视频、智能锁、电梯控制、充电桩以及自助访客等。
万傲瑞达出入口综合管理平台V6000基于多模态BioCV技术，提供“人行、车行、物检”为一体的出入口综合管理平台。包含人事、考勤、门禁、访客、消费、巡更、停车场、梯控、通道、智能视频、信息屏、系统管理等多个业务子系统。平台采用微服务开发框架，具有系统高性能、服务高可用、模块可伸缩、通讯高安全、第三方集成拓展性强等特点，同时提供统一开放的智慧云平台进行数据统一管理以及移动互联网应用，打造事前有效预警、事发快速响应、事后精准核查的良性生态闭环，给人们的生产生活提供有效的安全保障。
万傲瑞达智能综合管理平台V6600基于多模态BioCV技术，专注于智慧全域出入口管理，提供“人行、车行、物检”为一体的智能综合管理平台。借助机器视觉智能分析技术，以目标识别、智能场景算法以及物联网感知技术等为基础，结合考勤、门禁、访客、消费、巡更、停车场、梯控、通道、信息屏、智能视频、智慧场景等业务子系统，实现智能化分析及安全监管，满足用户多样化、碎片化的应用场景需求。
熵安云通智慧园区综合管理平台V8800基于多模态BioCV技术，提供“人行、车行、物检”为一体的园区综合管理平台。平台采用微服务开发框架，具有系统高性能、服务高可用、模块可伸缩、通讯高安全、第三方集成扩展性强等特点。利用公司在智慧园区领域长期积累的经验和用户需求，将智能视频应用全面融合以赋能出入口业务，给园区的生产生活提供全方位的安全保障和办公便捷性。
报告期内，公司的智慧身份核验智能终端产品主要为多模态生物识别产品、证卡识读产品和行业智能终端等。
人证魔方身份认证管理系统是公司基于多模态生物识别技术为“人证合一”需求自主研发的“实人制”身份核验系统，由人证魔方终端软件（APP）与身份认证管理平台两部分组成，集成公司ZKLiveFace人脸识别算法及ZKFinger V15.0身份证指纹比对算法，可读取二代身份证、港澳居民居住证、外国人永居证等证件信息，与现场采集的持证人的指纹、人像信息进行“人证合一”验证，准确快速核验用户身份信息；人证魔方身份认证管理平台具备智能化设备管理、人员管理、黑/白名单监控等功能，可实现对设备、人员、数据实时全面的监控与分析。同时人证魔方身份认证管理系统支持接入大容量人脸服务器、CTID可信身份认证平台，百万级大容量人脸后台核验与可信身份认证能力，为不同垂直领域客户提供权威可信、稳定安全的身份认证服务，为身份认证产业链提供“算法＋智能终端+认证平台+应用”的一站式行业解决方案。
百傲慧识可信身份认证平台是公司基于多模态生物识别技术与“互联网+”CTID可信身份认证平台推出的身份认证SaaS服务平台，可为开发者和行业用户提供多模态生物识别、互联网在线身份认证、实名制线下身份认证等开放、可扩展、跨平台的身份认证服务。百傲慧识可信身份认证平台与“互联网+”CTID可信身份认证平台数据互联互通，可为用户提供权威、可靠、稳定、安全的实名两项、实人两项、实名四项、实人四项等在线身份认证服务，不仅能够对原有的金融、医疗、政务、交通、教育等线下身份认证场景进行智能化升级，而且同样适用于数字经济下的电子商务、网络游戏、社交网站、在线教育、在线医疗、网络直播等互联网身份认证场景。
报告期内，公司基于原有丰富的身份核验产品，深度融合具体细分场景，孵化出了“智慧考务、智慧医疗、智慧矫正”三大细分场景的身份核验解决方案。在智慧考务方面，基于考生身份核验需求打造的解决方案可覆盖考前、考中、考后的考生信息采集、考生身份核验及考务数据分析的整个业务场景，方案不仅可以自成体系、直接落地，也可以和第三方标准化考点建设方案无缝衔接，具有智能便捷、部署灵活等竞争优势。在医疗领域，针对新生儿出生医学证明、辅助生育管理等身份核验场景，公司推出了智慧医疗场景身份核验解决方案，方案不仅满足医院各个窗口的信息采集和身份核验需求，还可与医院及第三方系统安全对接，实现人证验证功能模块的嵌入，助力各大医疗机构为患者提供有品质、有温度的医疗服务。
E-ZKEco Pro时间＆安全精细化管理平台聚焦企业时间管理和安全管理，结合时间m6米乐官网app登录、计算、存储三大互联网应用核心要素，以多模态BioCV、物联感知技术和连接能力融入软硬件，实现企业人事、考勤、消费、门禁、访客、会议、资产、薪资等职能标准化、模块化、平台化，助力企业管理数字化升级。通过E-ZKEco Pro平台智能化应用帮助企业规范管理流程，既可以显著提升企业时间和安全精细化管理水平，同时减轻人资、行政、财务等繁琐性工作负担，助力企业降低运营成本、提高经营效率。
ZKBioTime是公司根据海外市场需求及特点自主研发的支持异地多分支多站点考勤管理软件平台。ZKBioTime可与公司标准考勤PUSH设备进行稳定连接。同时支持员工通过手机APP和浏览器进行签到、签退、外出办公签到、请假签批、自主查询报表等多种自助办公操作，平台最终可根据考勤规则记录员工考勤情况输出考勤报表。且在全球十几个国家已逐步实现该软件本地化，本地化语言、考勤规则、考勤报表、薪资规则，并与第三方社保、税务、银行等机构的接口无缝衔接，极大提高企业办公经营效率，深受好评。
熵基互联智慧办公数字助手是面向办公场景的终端客户的轻Saas应用。移动端是以微信小程序、移动App为载体的轻软件应用，为中小企业提供场所管理、人员管理、考勒管理、门禁管理、访客管理、设备管理、视频管理等功能。陪伴小微企业从初级软件到“规”“模”化正规软件发展，打造小微企业简单易用的数字助理。
熵基互联同时包含在线运维服务系统，定位于协同中间服务商从传统经营向数字化服务经营发展，为最终客户提供优质产品和服务的数字化工具，与服务商合作伙伴共同构建线上服务和营销在线的管道。
熵基互联平台发挥熵基科技前端智能硬件产品矩阵，后端熵基物联网云平台 MinervaIoT的Paas底座能力，以及各种Saas应用的综合立体优势，为中小企业客群提供“经营场所管理，服务综合管理”解决方案。
为充分发挥集中采购的优势，降低采购成本，提高经营效率，优化采购资源，本公司设有采购中心，对生产过程中所需要的电子料、结构件等物料进行采购管理。
采购中心下设资源开发部、执行采购部和综合采购部三个部门。其中，资源开发部主要负责开发并管理供应商资源，样品跟进及打样期间的商务谈判。执行采购部主要负责执行采购订单并跟进物料交付，对账请款。综合采购部主要负责除生产物料以外的行政、办公及固定资产采购等。
本公司主要以MRP采购模式为主。公司制造中心物控专员主要根据生产计划和产品的用料结构，对原材料用量进行分析并编制优先级别，结合库存情况进行分配，并逐步推导出生产产品所需要的原材料采购计划。对于部分通用料，公司设置了最低安全备货点进行库存预警和补货。
本公司制定了严格的供应商选择与管理办法。对于因新产品开发、供应资源开拓及降低成本等需要而新引进的供应商，在供应商提交基本情况资料后，公司采购中心资源开发部将组织物料认证部、执行采购部以及制造中心、研发中心对供应商进行现场评审。对于考核合格的供应商，将进行正式认证入库。
在日常采购过程中，为保障公司的原材料供应质量，除证卡业务涉及的SAM安全模块仅能从选定的唯一供应商兴唐通信科技有限公司采购外，公司对于主要原材料通常会选择两家及两家以上符合公司认证标准的供应商来进行供货备选。本公司亦会通过签署相关《供货品质协议》并开展月度、年度评审的方式加强对供应商的管理。对于连续三个月低于60分的供应商将取消其合格供应商的资格。
从工艺特性来看，公司智能终端产品主要采用加工装配型生产方式。其中，按照生产计划方式的不同，又可以分为库存式生产和订单式生产两种生产模式。公司的库存式生产主要是结合历史销售数据及公司的销售策略对公司标准化产品进行销售预测及生产，通过维持一定量的成品库存来及时满足市场的需求。订单式生产则是以客户订单为依据，按照客户关于品种、型号规格、性能等个性化需求进行生产。产品一经生产即可直接发送给客户，无需维持成品库存。
公司应用软件与平台产品在开发成功并经过测试验证后，通过光盘或者网站分发下载的方式交付给用户。基础版本的软件和高级版本的软件与平台均向用户提供免费试用，同时基础版本的软件提供免费激活，高级版本的软件与平台需要用户在支付软件许可费用后方可激活使用。对于大型工程项目，公司将指派工程人员到用户现场进行安装、调试与培训服务。公司所发布的应用软件及平台由用户进行本地化部署、使用及管理，公司不提供运营服务，仅根据销售合同约定提供必要的售后服务。
公司的直销客户主要为系统集成商、工程商、终端用户等。一方面，公司可以向系统集成商、工程商提供智能终端设备及应用软件平台，并由系统集成商、工程商将上述产品集成或包含于向下游终端用户销售的产品、系统或工程服务中。另一方面，公司也可以直接通过线下直销或线上自营平台的方式向终端用户实现销售。
通常情况下，公司直销业务按是否需要提供安装运维，可以分为产品销售及项目实施两类。对于项目实施类业务，公司会根据工程项目需求的不同，对自身智能终端及应用软件平台进行一定的定制化设计，提供运维服务。
公司2020年至2023年连续四年上榜asmag评选的“全球安防50强”企业，2023年度位列榜单第14名，并荣获asmag颁发的2023全球产业数字化创新榜-“创新50强”、“智慧园区十大品牌”、“智慧办公十大品牌”等奖项；被第十九届中国国际社会公共安全博览会组委会及相关机构评选为“世界数字城市大会-凤鸣奖头部企业”、“2023年第三届中国安防创新力企业”、“2023第十一届中国智能交通建设推荐品牌”；被慧聪品牌盛会组委会评选为2023（第20届）中国物联网产业大会暨品牌盛会-“智能物联创新力企业”、“出入口控制领军品牌”；荣获千家智客等单位颁发的“2023年度十大出入口控制品牌奖第二名”；位列拉丁美洲安全科技媒体SecuriTIC 2023评选的“出入口控制品牌Top15”榜单第一名；荣获韩国2023年安全奖颁奖典礼（THE SECURITY FESTA 2023）物理安全类“技术创新奖”；同时入选BOANEWS和SecurityWorld杂志评出的“2023年全球安全企业100强”。2023年5月，公司旗下可信数字身份二维码模块ZKB10M成功入围北京中盾安信科技发展有限公司的《可信数字身份生态产品推荐清单》；2023年6月，公司旗下熵基感知数据门荣膺第十六届中国国际社会公共安全产品博览会“优秀创新产品奖”；公司在国际上获得 6项工业设计行业大奖，其中包含德国红点奖2项、iF设计奖4项。此外，自2016年以来，公司连续8年获得广东省制造业协会等单位颁发的“广东省制造业企业500强”称号。2023年度，公司被中华人民共和国海关总署评为“中国海关贸易景气统计调查（出口）样本企业”。2023年，公司还先后加入广东省连锁经营协会、电子纸产业联盟、中国连锁经营协会等行业组织，成为零售行业新零售业态技术和服务提供商。广东熵基被广东省工业和信息化厅评为“专精特新中小企业”。
近年来，生物识别产品主要以单一生物特征识别为主。在较多应用场景下，单一生物识别技术（如指纹识别）即可满足大部分客户的需求，且很多的单一生物识别技术产品具有价格优势并且可以便捷安装。尽管单一生物识别技术的准确性和防伪性能逐渐提高，但随着深度学习算法及大数据等技术的不断发展演进，信息安全的重要性日益突显，对身份识别信息的安全性和准确性也有了更高的要求。利用多种生物识别技术的多模态生物识别技术孕育而生，成为生物识别领域的新趋势。
多模态识别技术比单一生物特征识别技术具有更好的识别性能，极大提升了产品的安全性。多模态生物识别技术并非是生物特征识别技术间的简单叠加，而是基于不同生物特征的特点研发新型算法以实现计算效率和准确率的提高。这要求企业对不同的生物识别技术有着深入的理解，并能通过算法的优化创新产品。在当下，多种生物识别技术进行融合应用的多模态生物识别将变得更加灵活，可以根据不同的应用需求和场景变化，来选择合适的融合方式和权重决策，成为生物识别市场的发展趋势。
随着生物识别技术的发展，非接触式生物识别技术逐渐成熟，由于其非接触的特性能够避免使用者与机器的肢体接触，具有高效且卫生的特性，在全球市场中的应用逐渐兴起，近几年随着市场化应用，进一步被市场接受。
非接触式生物识别技术主要包括面部识别、手掌识别和虹膜识别等。其中面部识别随着大数据和人工智能等技术的发展，识别准确率也日渐成熟，应用于实名验证的诸多场景中，其特征是无需识别对象主动配合，信息采集难度低，识别准确率在特定情况下也能达到指纹识别相同的水准。手掌及指静脉识别技术目前主要集中于中、小场景的应用如ATM机等系统，随着宽动态图像采集器技术的发展，手掌识别技术也进入成长期，其非接触及隐蔽性的特点可以规避信息泄露的风险。虹膜技术具有高准确率、信息采集难度高等特点，一般应用于安全要求较高的场合，由于其高准确率，也适用于国家级别进行统一规范的身份认证和识别。
公司通过参与非接触手掌识别技术相关团体标准的制定，推动非接触手掌识别技术在金融等领域的应用，推进非接触指纹采集器专利及技术布局，非接触式指纹识别已经成为传统指纹识别的重要发展方向，其非接触的特性会带来更多安全性和更好的使用体验。
近年开始，移动终端设备上的生物识别技术应用逐渐兴起，如指纹识别、面部识别、手掌识别和虹膜识别技术逐渐在移动终端设备上使用，将这些生物识别方式生成BioCode以QR二维码形式集成到出入口门禁、智能手机、平板电脑和其他移动设备中，以提供便捷式的身份认证，同时提高生物识别模版由用户自主保存等高安全应用功能。
2021年 3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称《十四五规划纲要》）中明确，将新型基础设施作为我国现代化基础设施体系的重要组成部分，统筹推进传统基础设施和新型基础设施建设，米乐官方网站打造系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。《十四五规划纲要》中用“加快建设新型基础设施”整一节的内容，对新型基础设施的建设发展提出要求：围绕强化数字转型、智能升级、融合创新支撑，布局建设信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施等新型基础设施，并对于发展智能家电、智能照明、智能安防、智能视频监控系统等产业发展给指导性意见。在新基建的背景下，公司将坚持创新驱动和长期主义，继续加强多模态BioCV核心技术和研发精准投入，提升产品和解决方案的核心竞争力。此外，公司将立足于客户需求，携手合作伙伴，推进基于多模态BioCV技术的全球领先性及商业规模化应用，提升客户价值。
2023年2月27日，中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》）指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。《规划》将提出要保障资金投入，创新资金扶持方式，加强对各类资金的统筹引导，发挥国家产融合作平台等作用，引导金融资源支持数字化发展，鼓励引导资本规范参与数字中国建设，构建社会资本有效参与的投融资体系，到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。据中国信息通信研究院预计，2023年我国数字经济规模将达56.1万亿元，2025年有望达到 70.8万亿元。包括《规划》在内的数字经济政策，将催化新型智慧城市项目进一步发展。在数字经济浪潮下，公司作为数字化、智能化的推动者和践行者，积极探索构建和完善计算机视觉领域、感知智能终端、场景交互机器人、场景云服务软件、AR数字孪生、数字身份证等赛道产业链，形成上下游和跨行业融合的数字化生态体系，并携手兴牛基金联合成立生态创新基金，加速产品孵化，助力数字产业生态建设。
在科技日新月异的今天，人工智能技术以其独特的魅力和无可比拟的潜力，正在全球范围内引发深远的变革。以OpenAI的ChatGPT为代表的大型语言模型，揭示了以 Transformer为核心架构的算法模型正在向通用人工智能（AGI）的方向稳步前进。这种转变不仅在理论上推动了人工智能研究的深度和广度，也在实际应用中展示出了巨大的潜力和价值。多模态大模型，通过整合自然语言、图像、语音以及其他多种信号，已经成为人工智能感知和理解真实世界的重要手段。这种整合方式不仅提高了人工智能的理解能力，也为其赋予了更强的适应性和应用范围。它可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域，大大提高了人工智能的实用性和效率。同时人工智能在智慧安防、智慧办公等领域展现了其重要的应用价值。通过图像识别技术实现自动监控，提高安防效率；通过自然语言处理技术实现自动化办公，提高工作效率。此外，人工智能对于公司的智慧商业场景化应用也极具价值。通过使用人工智能技术，可以实现对商业数据的深度挖掘和分析，从而为公司的决策提供更准确的依据；通过语音识别、语音合成和大语言模型，可以开发以自然语言交互的问答机器人，从而实现智能前台、智能客服等服务。公司一直致力于在人工智能领域进行深入的研究，并在多个方向上取得了显著的突破。其中包括BioCV LLM大语言模型和BioCV VLM多模态大模型的持续迭代和前沿跟踪。同时，公司也积极借助开源技术社区的力量，与全球最新的技术保持同步发展。这些技术突破，为公司的新业务发展提供了强大的动力。通过不断的技术创新和业务拓展，公司将能够在人工智能领域取得更大的突破，为公司的发展注入更强的活力。
经过多年的技术积累，公司已构建起以单一生物识别技术和多模态生物识别技术为核心的技术体系。在单一生物识别领域，公司成功开发了指纹、掌静脉、掌纹、面部、指静脉、虹膜等生物特征识别技术。其中，公司居民身份证指纹识别算法得到监管机构的认可，并名列《居民身份证指纹应用算法质量一致性评测检验合格名录》，成为其中的七家认可制造商之一。
在多模态生物识别领域，公司不断创新，已经推出了“指纹+面部识别”、“面部+掌静脉识别”、“指纹+指静脉识别”、“面部+虹膜识别”以及“指纹+手掌+面部识别”等多种多模态生物识别技术，获得了18项多模态生物识别领域的发明和实用新型专利。
公司在生物识别领域掌握着核心算法，具备强大的竞争优势。同时，公司还拥有将各种应用技术与生物识别技术相结合的综合产业孵化能力，为各行各业的发展提供支持。
公司兼具生物识别基础研发与应用研发于一体。截至2023年12月31日，公司共获得专利总数858件，其中发明专利149件；公司共获得计算机软件著作权675件，作品著作权67件。
（2）公司独创的超短延时超算技术为生物识别技术的边缘和端设备部署提供了创新解决方案，具备三大突出优势：首先，该技术在边缘和端设备上实现部署，不受网络质量和稳定性的制约。这为应用提供了更稳定的环境，确保高效运行。
其次，在中低频芯片（如1GHz主频的ARM9）上即可运行，有效降低功耗和成本，同时避免了对芯片制程工艺的高要求。在当前激烈的“芯片大战”环境中，实现了自主研发的自由度。
最重要的是，该技术最大限度地减少了敏感信息传输和集中存储的环节，有效避免了泄露和恶意攻击的风险，保障数据安全。
综上，公司的超短延时超算技术为生物识别技术的实际应用提供了性的优势，将边缘和端设备的性能发挥到极致，同时保障了数据的隐私和安全。
公司已由单一生物识别技术发展为计算机视觉与生物识别多模态BioCV人工智能技术的先驱者。不再仅仅是识别“我告诉你是谁”，而是将计算机视觉与生物识别相结合，实现了多模态人工智能属性，即“你是谁？我应当为你提供什么样的服务”，以及场景互动的共情体验生态。基于智慧零售场景和自主知识产权的人工智能物联网平台 Minerva，公司推出了面向传统中小型零售商的ZKDIGIMAX Level3数字化营销解决方案。该方案提供了五大核心服务，包括Minerva IoT物联网平台、机器视觉分析平台、大数据分析平台、AIGC平台和广告制作分发平台，以及相应的智能终端。依托物联网、大数据和云计算技术，公司深入挖掘智慧零售领域，运用机器视觉分析技术，将人与场景的交互价值和场景赋能价值融入创新价值之中。公司致力于构建基于数据湖的度智能商业分析平台，打造全方位、全场景、全链条的新型零售平台服务提供商。
计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，已在各行各业得到广泛应用。在零售业，计算机视觉技术具有监管货架、商品识别与推荐、客流密度分析以及无人零售店支持等多重功能。公司通过布局大模型研究，启动了BioCV LLM3.0大模型项目研究，主要用于小模型的模拟及增强，在边缘计算侧赋能智慧零售场景。大模型技术在近年来崭露头角，成为颇具潜力的领域，可应用于智能购物引导、商品广告内容生成和线上线下互动体验。
随着大模型在智慧零售场景中广泛应用，已逐渐成为人工智能领域不可或缺的组成部分。公司紧密追踪最新的大模型技术发展，并在轻量化和边缘端本地部署方面取得了关键技术储备，在多个项目试点中得以应用。公司已成功实现了GPT、BERT等算法的编程与验证，并在中等规模的开放语料数据上进行训练，达到了当前先进开源项目的最佳水平。在人工智能时代，公司不断创新产品服务交互体验，不断提升竞争力。
数字人在智能门禁出入口产品中的应用主要体现在提供更加智能和交互性的管理方式。基于先进的AI技术，数字人门禁设备能够识别、验证和管理出入人员，同时提供自定义的虚拟形象和语音互动功能。这种应用使得门禁管理更加便捷、高效，并为企业提供了更加智能化的服务体验。随着技术的不断发展，数字人在智能门禁出入口产品中的应用将不断扩展和优化，为企业带来更加丰富的功能和服务。
生物识别行业属于技术密集型行业，研发实力及产业化能力在很大程度上决定了公司能否在未来市场竞争中占据制高点。因此，公司十分重视研发相关投入。截至2023年12月31日，公司全球研发及工程技术在职人员为1,226名，在莞深、厦门、大连、印度均设有研发中心。
公司获广东省人民政府准予成立广东省生物识别与安全技术工程技术研究中心，加强引进和培养生物识别工程技术人员，提高技术转化效率。广东省生物识别与安全技术工程技术研究中心是广东省内生物识别行业唯一的省级工程中心。其依托熵基科技的人才队伍、科研设备，以建设省级一流的生物识别深度融合的科研平台为目标，通过研究开发产业关键共性技术，加快科研成果向现实生产力转化，从而促进产业技术进步。
公司与北京大学东莞光电研究院共建东莞市多模态计算机视觉与生物识别重点实验室。利用合作双方的优势，积极开展多模态计算机视觉与生物识别相关技术的研究，及时将研究成果实现产业化转化、为行业技术的发展动态、企业培养人才提供平台。
参与制定行业标准和规范，可以使公司掌握行业前沿发展方向，并提前进行技术开发与产品布局。公司自设立以来，一直专注于生物识别技术的研究与开发，是起草、修订行业内多个技术标准与规范的主要参与人之一。
公司产品涵盖硬件产品与软件产品，以数字化、智能化为线串联起不同产品组合，打造多样化智慧解决方案满足千行百业需求。伴随下游碎片化的需求增加，公司持续扩展丰富产品阵列，可以在智慧出入口管理、智慧身份核验、智慧办公及智慧零售等各类细分场景提供全方位的产品服务。
智能终端方面，公司可提供智慧出入口管理领域的门禁管理、人行通道、车行通道、安检产品、智能视频、智能锁、电梯控制、充电桩以及自助访客等多种产品；智慧身份核验领域的人证核验终端、生物识别采集器、生物识别模块、读卡器类产品；智慧办公领域的员工考勤、智能消费、智能会议等产品；智慧零售领域的数字标牌、自助机和POS机等产品。
智慧零售业务方面，提供智慧商业产品商业显示产品、电子标签产品及应用人工智能技术的系列产品等。智慧商业产品商业显示产品阵列包含室内和室外两大类，室内使用的信息屏幕、广告屏幕主要为高亮度商用LCD和小间距商用LED；室外使用的主要为商用户外防水LED。公司核心优势为从设备应用到平台管理一站式垂直解决方案，提供多端操作界面。智慧商业产品电子标签产品阵列包含彩色LCD和多色墨水屏标签，通过全自研方案实现。智慧商业产品应用人工智能技术的系列产品，包含使用自研的机器视觉算法进行客流计数、客群分析的终端设备，统计结果精准。
软件系统与平台方面，公司始终高度重视软硬件联动开发设计，专注于构建软硬件一体化的智能物联生态系统。面向不同用户、不同应用场景、不同垂直领域，公司可以提供多元化、个性化、定制化的系统软件及平台。一方面，公司布局了基于亚马逊云科技作为技术底座的熵基云物联网平台 MinervaIoT，为智慧办公场景、智慧出入口场景、智能居家场景提供免部署的SaaS应用产品。与此同时，面向系统集成客户可提供熵基百傲慧识可信身份认证平台，面向大型园区型企业客户可提供熵安云通智慧园区综合管理平台V8800、万傲瑞达智能综合管理平台 V6600、万傲瑞达出入口综合管理平台V6000，面向中大型企业客户可提供熵基时间及安全精细化服务平台E-ZKEco Pro，面向海外客户可提供熵基云考勤门禁管理系统 BioTime 8.0等；另一方面，公司又以上述平台成熟的技术模块及软件中间件为基础进行组合化应用，可以向用户提供柔性化的平台功能定制开发服务，从而满足用户的个性化需求，形成了良好的品牌知名度。
公司主要产品均依托于多模态BioCV技术。未来随着用户应用场景边界的持续拓展与延伸，公司将持续丰富并完善多元化的产品阵列，满足用户在多模态BioCV应用领域的需求，为客户提供全面、专业、优质的解决方案。
公司经过多年发展，积累了丰富的渠道产品的运营经验，拥有较多的客户资源，已经建立了较为完整的全球营销服务网络体系，销售渠道和服务网络遍及中国各大主要城市以及世界多个国家和地区。同时，公司积极布局线上销售渠道，在各大电商平台以及自建商城建立了全面的线上营销网络。国际国内、线上线下融合互补，形成了强大的营销服务网络优势。
截至2023年12月31日，境内方面，公司在全国31个省、市自治区，共设立了28家分公司、14家子公司和193个服务网点，拥有覆盖全国的销售、服务体系。境外方面，共设立 47家控股子公司，位于全球31个国家及地区，产品销售覆盖超过100个国家和地区。
报告期内，在境内公司继续执行区域扩张、市场领先策略，携手核心合作伙伴和分销商客户，持续推进以灯箱、门头、车贴、米乐官方网站户外广告等为主的终端形象建设，积极参与区域性行业展会、论坛，度扩大品牌精准覆盖面；加快熵基营销服务中心铺设、搭建数字化营销服务平台，加速向区域内三四五线城市和核心城市周边的县级市下沉营销及服务网络；深挖“短视频+直播+电商”创新营销模式。未来公司将继续向三、四、五线城市下沉建设营销及服务网点，同时推进线上线下渠道一体化融合。
公司在开发全球市场的过程中始终坚持本地化服务理念。报告期内，公司持续向中型国家和大国的二三线城市下沉营销及服务网络。公司在全球市场配备有常驻商务人员、技术和市场人员，可以为客户提供全方位的售前、售中、售后支持和服务。本地化服务体系有助于公司快速结合当地经济发展水平、社会稳定性、宗教、文化等因素了解本地用户的个性化需求，提供灵活的软硬件个性化定务，从而提高客户满意度与品牌知名度，增强客户粘性。基于本地化服务团队，公司积极引导部分境外子公司进行转型，由传统渠道销售业务向效益增值发展，拓展垂直纵深型项目，从而提高公司销售收入和利润水平。
公司丰富的产品阵列得益于公司一体化的生产工艺链条及高品质的生产配套设施。公司在各类产品所需的注塑、激光切割、光学加工、钣金加工、SMT贴片、插件焊接、算法烧写程序、PCBA生产、总装、测试、包装程序上均具有完整的工艺链条配套。完整的工艺纵深为公司实现基于市场需求的拉动式生产提供了有利条件。公司各工艺流之间衔接紧密，产能及生产节拍配合顺畅，具备较强的行业竞争优势。
公司可在智慧出入口管理、智慧身份核验及智慧办公等细分场景提供全方位的产品服务，拥有快速响应定制化需求的量产能力。公司定制化、柔性化的生产能力得益于专业的研发及工程技术团队、多样的产品元件生产能力、灵活的产品元件耦合特征。公司从SMT贴片到注塑工艺，均实现了生产流程的SMED快速换模，可实现生产设备的快速换装，加之组装车间精细化的供料系统及精益化的线体设计，可以满足不同国家客户的小批量、多品种、定制化的柔性生产需求。
公司通过统筹规划产品生产过程中的各道工序，优化工艺流程，在多条生产线中实现了业内领先的精益生产模式。精益生产模式可有效减少生产制造全流程内的浪费，有效减少作业人员并提高劳动生产率，提升产量与产品质量，缩短交付周期，在降低制造成本的同时，快速满足客户的需求。
公司持续推动及提升生产流程自动化和信息化，引入SAP系统的WM模块，通过PDA扫码实现了仓储原材料和成品自动过账，以及利用AGV实现自动搬运功能。同时生产线上的自动化技术也得到了广泛应用，包括自动点胶、锁螺丝、码垛等工序。在整个生产流程中，自动化和信息化的结合提高了生产效率，可以快速满足客户交付需求。
公司致力于打造优质的品牌形象，并始终把品牌战略作为一项系统工程进行。经过多年深入耕耘，公司品牌得到国内外客户的高度认可，并多次在国内外获得诸多荣誉。
公司2020年至2023年连续四年上榜asmag评选的“全球安防50强”企业，2023年度位列榜单第14名，并荣获asmag颁发的2023全球产业数字化创新榜-“创新50强”、“智慧园区十大品牌”、“智慧办公十大品牌”等奖项；被第十九届中国国际社会公共安全博览会组委会及相关机构评选为“世界数字城市大会-凤鸣奖头部企业”、“2023年第三届中国安防创新力企业”、“2023第十一届中国智能交通建设推荐品牌”；被慧聪品牌盛会组委会评选为2023（第20届）中国物联网产业大会暨品牌盛会-“智能物联创新力企业”、“出入口控制领军品牌”；荣获千家智客等单位颁发的“2023年度十大出入口控制品牌奖第二名”；位列拉丁美洲安全科技媒体SecuriTIC 2023评选的“出入口控制品牌Top15”榜单第一名；荣获韩国2023年安全奖颁奖典礼（THE SECURITY FESTA 2023）物理安全类“技术创新奖”；同时入选BOANEWS和SecurityWorld杂志评出的“2023年全球安全企业100强”。2023年5月，公司旗下可信数字身份二维码模块ZKB10M成功入围北京中盾安信科技发展有限公司的《可信数字身份生态产品推荐清单》；2023年6月，公司旗下熵基感知数据门荣膺第十六届中国国际社会公共安全产品博览会“优秀创新产品奖”；公司在国际上获得6项工业设计行业大奖，其中包含德国红点奖2项、iF设计奖4项。此外，自2016年以来，公司连续8年获得广东省制造业协会等单位颁发的“广东省制造业企业500强”称号。2023年度，公司被中华人民共和国海关总署评为“中国海关贸易景气统计调查（出口）样本企业”。2023年，公司还先后加入广东省连锁经营协会、电子纸产业联盟、中国连锁经营协会等行业组织，成为零售行业新零售业态技术和服务提供商。广东熵基被广东省工业和信息化厅评为“专精特新中小企业”。
公司核心团队具有二十多年行业从业经验，对生物识别相关技术与产品的发展趋势有较为深刻的理解，对公司的发展战略、产品方向、技术路线、营销策略有清晰的认识。从用户需求到解决方案，从产品架构到软硬件开发，从产品试制到标准化量产，从规模化生产组织到质保体系完善，从样板市场打造到全球性销售服务网络建设，公司积累了较为丰富的运营管理经验，为公司后续健康快速发展打下了坚实的基础。公司核心管理团队稳定，目前公司核心团队成员与骨干员工也直接或间接持有公司股份。公司后续将结合股权激励政策，实现公司与管理团队的协同发展。
领先的质量管理水平是公司能够获得客户认可的重要因素。公司自成立以来始终高度重视产品质量控制，坚持质量管理与生产管理紧密结合，建立了完善严格的产品质量控制体系，形成了产品质量控制优势。公司通过多项管理体系认证。
公司严格按照质量体系要求，坚持质量管理与生产管理紧密结合，贯彻管理信息化、流程制度规范化、人员专业化和关键岗位人员稳定化的指导思路，全面推行质量管理。公司建立了包括《设计开发管理控制程序》《生产过程控制程序》《不合格品管理控制程序》《不符合纠正与预防控制程序》《持续改进控制程序》《变更管理控制程序》等质量管理制度。由质量管理部门从立项评审、开发过程、试产评审、设计验证、物料选型、生产制程、售后服务等全流程对产品质量进行严格管控，以保证产品质量，满足客户需求。
2023年度营业收入、毛利较上年分别增加5,162.45万元、11,639.54万元，分别增长2.69%、13.65%；归属于上市公司股东的净利润较上年减少1,523.85万元，减少7.92%，受公司推出股权激励产生的股份支付费用的影响较大。2023年度，公司股权激励产生的股份支付费用 3,728.54万元，较 2022年度股权激励产生的股份支付费用 463.39万元增加3,265.15万元，增长704.62%；若剔除股份支付费用的影响，2023年度归属于上市公司股东的净利润为21,543.26万元，比上年度增加1,785.96万元，增长9.04%。
公司自设立以来，一直专注于以多模态“计算机视觉与生物识别”（ BioCV）为核心技术，向三大主要应用场景即智慧出入口管理、智慧身份核验、智慧办公领域提供具备身份识别与验证功能的智能终端、行业应用软件与平台，报告期公司拓展了智慧零售业务，并持续推进新业务的布局。
生物识别出入口管理应用生物识别技术，通过对数据、图像等信息的收集、存储、分析计算处理，实现了对人、车、物等目标的进行出入权限、身份识别、收费、记录和报警等控制与管理。
近年来，随着城市、社区、企业、园区和医院等对于出入口的安全性、便捷性及智能化管理需求的不断提升，以及指纹识别技术、面部识别技术、手掌识别技术等多种生物识别技术在出入口控制管理领域应用的不断推广，交通、楼宇、社区、园区和停车区等诸多线下场景的智慧化改造和建设不断加速，使得生物识别出入口管理市场快速发展。未来，基于对人力成本的考虑，出入口管理控制领域下现行的人工管理与设备管理相结合的方式将逐步向自助化、无人化方向发展。出入口管理作为生物识别设备及配套解决方案的重要市场，将继续保持快速增长趋势。
生物识别出入口管理的主要产品是门禁产品，中国门禁市场最早以钥匙、键盘密码锁为主，随着市场规模的不断扩大、生物识别技术和传感器技术的不断发展，门禁产品市场呈现产品多元化、智能化的发展趋势。指纹开门、刷脸开门、扫码开门和远程开门等新型门禁管理方式日渐普遍。随着生物识别技术的成熟，在安全性、方便性、非接触性和易管理性等方面均较为优异，应用领域越来越广。
随着商业智能建筑的发展，以及随着安防产业的推动和门禁产品的进一步智能升级，中国门禁市场规模预计将从2020年的147亿元增长至2024年的236亿元，年均复合增长率为12.6%。
生物识别技术在信息安全领域的应用，在中国市场起步也很早。信息安全方面的应用，以指纹U盘、指纹鼠标、指纹硬盘等简单产品形态（系统及数据访问授权、文件加密等）开始，从金融行业起步（内部人员操作授权）逐渐占据市场。而属于基础架构性的、兼容各种生物识别技术产品的认证系统（平台）的开发和推广，则起步于2014年前后，初期进展缓慢，现在已是硕果累累，介入此应用领域的厂商数量和实力都大有提高。
随着生物识别技术的不断成熟，生物识别身份认证被广泛应用于政务、公安、金融、社保、民航、铁路、酒店等行业。不断发展的物联网、云应用、智能设备和逐渐成熟的生物识别技术，是推动生物识别身份认证市场增长的关键因素。此外，越来越多的身份信息盗窃和欺诈行为让中小企业和大型企业开始意识到身份核验的重要性，并开始采取生物识别身份认证解决方案和服务来打击这些行为。根据 Frost＆Sullivan报告，预计未来全球生物识别身份认证的市场规模将以13.9%的年均复合增长率从2020年的41亿美元上升至2024年的69亿美元。持续扩大的全球市场也将为中国生物识别身份认证市场提供良好的市场环境和发展机遇。
此外，随着国家对各类公众服务的实名制要求，同时随着社会对安全要求的提高和认识的增强，我国身份核验目前正从初始的公安需求开始全面向各行各业发展，包括航空、铁路、酒店、金融、校园和医院等。随着行业应用的延伸拓展，使得生物识别身份认证市场规模将不断增大。我国生物识别身份认证行业市场规模预计将于2024年达到80亿元。生物识别技术身份认证是当今唯一规模化的生物识别商业级应用。应用技术涵盖了面部识别、指纹识别、虹膜识别等，巨大的需求必将促进该等技术不断的迭代进步。
生物识别办公市场是利用生物识别、人工智能和云计算等技术，为创建一个“安全、高效、节能、健康、智能”的新型办公系统而提供的一系列智能化办公场景产品和解决方案。主要产品包括考勤机、访客机、会议签到系统和云考勤系统。
随着企业信息化水平的提高和智能化办公需求的逐渐增强，以及生物识别技术的持续的发展和升级，生物识别办公市场得到了快速的发展。未来，基于生物识别技术、物联网技术等多种技术的融合发展和应用，全球办公智能化水平将进一步提高，生物识别办公市场将迎来广阔的发展空间。根据 Frost＆Sullivan报告，全球生物识别办公市场的规模预计将以20.7%的年复合增长率，从2020年的16亿美元增长至2024年的34亿美元。
随着生物识别技术在考勤设备、会议签到设备、访客登记设备等多种办公领域智能设备上的应用，中国生物识别办公市场规模市场扩大。根据 Frost＆Sullivan报告，未来，随着多种生物识别技术的进一步发展及其在办公领域的进一步应用，中国生物识别办公市场规模将进一步扩大至2024年的28亿元人民币，年均复合增长率达21.1%。
考勤机是办公场景下进行科学人力资源管理的重要产品。采用新型技术的包括生物识别考勤机、云考勤方案等。随着企业对行政管理要求的进一步提高、企业智能化办公水平的提升、以及生物识别技术、物联网技术在考勤领域的进一步渗透和融合发展，根据中金企信统计数据，中国考勤市场规模将从2020年的31亿元增长至2024年的55亿元，年复合增长率为15.4%。
随着社会经济的发展和生活水平的提升，人们对舒适、便利、智能的工作方式的需求更加迫切，在办公的智能便捷方面提出了更高的要求，智能考勤开始成为行业趋势。目前，随着生物特征识别技术的不断发展与完善，该技术在考勤场景中的运用已经非常广泛。生物识别考勤机早期主要包括指纹识别考勤机和面部识别考勤机，但随着其他一些生物识别技术的发展，面部识别、手掌识别凭借其非接触式的特点也开始逐渐进入考勤市场。
在整体考勤市场中，生物识别考勤市场占比也不断上升，未来随着生物识别办公行业的建设加速，以及多种生物识别技术的升级和融合发展，尤其是非接触式生物识别技术的发展以及云考勤软件系统的发展，根据Frost＆Sullivan报告，中国生物识别考勤市场规模预计将进一步扩大至2024年的25亿元，年复合增长率为22.8%。
随着社会经济的发展和人们生活节奏的加快，便利店已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。便利店以其方便、快捷、24小时营业等特点，深受广大消费者的喜爱。
当前，全球便利店市场呈现出快速增长的态势。尤其是在一线城市，便利店的数量和规模不断扩大，品牌竞争也日益激烈。与此同时，便利店的经营模式也在不断创新，从传统的单一销售模式向多元化、智能化方向发展。例如，许多便利店开始引入自助售货、移动支付等智能化手段，提高服务效率和用户体验。
然而，便利店市场也面临着一些挑战。一方面，随着电商的崛起，传统零售业受到了一定的冲击，便利店也不例外。另一方面，由于便利店行业的进入门槛相对较低，导致市场上存在大量同质化竞争，难以形成差异化竞争优势。
那么，便利店的未来发展趋势是什么呢？首先，便利店将会更加注重品牌建设。通过强化品牌形象、提升服务质量等方式，打造具有差异化竞争优势的品牌形象，是便利店发展的关键。其次，便利店将会更加注重智能化发展。随着科技的进步，智能化手段将会成为便利店提高服务效率和用户体验的重要手段。例如，通过引入自助售货、移动支付、智能推荐等技术手段，实现智能化服务升级。最后，便利店将会更加注重多元化发展。除了传统的食品、饮料等商品外，便利店还可以考虑引入更多种类的商品和服务，例如咖啡、简餐、快递代收等，以满足消费者的多元化需求。
计算机视觉是指利用摄像头和机器视觉算法实现对目标物体的分类、追踪、识别功能的技术，让计算机可以代替人眼“看得见”，实时输出结构化的事件数据。传统零售场景应用计算机视觉技术可以获取潜在的度数据，如客流量、客群情况、区域热点、动线轨迹，实现对人、货、场进行科学管理，提升经营决策效率，提高商铺坪效。
AIGC是指由人工智能算法生成内容，目前可生成的内容包括文本、视频等，智慧零售场景通过应用AIGC可以较快的实现营销创意落地，并通过智慧零售云解决方案行一键部署，极大提升解决方案的生产效率。
生物识别技术发展的肇因，是为了验证“你是谁？”和证明“我是我”。当代生物识别经历了五十多年的技术进步与商业应用普及，在当今信息和网络社会，生物识别的内涵和应用已经开始发生范式转换。
熵基科技洞察转换趋势，将生物识别技术属性的“我告诉你你是谁”，提升转变为计算机视觉与生物识别的结合属性：“知道你是谁我来服务你”。从单纯的技术性开关功能，转换到了通向个性化服务的智能化通道，打开了服务增值的广阔领域。
信息技术的不断发展和物联网的出现，催生了人机物三元世界（三元是指物理世界、人类社会及信息空间）的到来。三元世界的交互融合，构成了完整统一的智慧社会。智慧社会的实质就是人类智慧在三元世界中的延伸、扩展和闭环演化。在智慧社会的发展构建中，信息技术发挥着必不可少的基础作用，网络和大数据是三元世界的纽带，而人工智能则强化和加速了三元世界的沟通与交互效能。
在万物互联时代，我们认为熵基的创新价值在于人与场景的交互价值和场景赋能价值，这样的价值充分体现在三元世界的交互融合及智慧社会的构建过程中，而熵基科技的BioCV多模态计算机视觉（含生物识别）核心技术，正是沟通三元世界最高效的智能化手段和工具。以此为驱动，熵基科技构建了端、边、云、服技术生态，熵基科技的这些创新要素，既顺应了技术和行业演进趋势，也为企业的良性发展和技术引领奠定了坚实的基础。
智慧出入口管理，是将原本人与物理空间的直接交互过程，通过信息空间对信息的重新加工、整合并映射回来，使交互变得更加顺畅安全和智能化。此外，系统通过更多的信息加载与呈现，为客户带来更多的服务与价值。基于多模态BioCV核心技术、AI大模型、音视频技术等，熵基智慧出入口系统凝聚用户场景需求和对美好体验向往的温馨空间，以及云边端全方位增值服务的实现平台，以数据为核心纽带，打造真正的智慧化管理和服务，为企业提供一站式全方位的数字化转型升级方案。
智慧时间管理，在多年深耕发展的基础上，将融合 AI技术，实质性提升数字化和智能化水平。通过将人的社会因素以及职业岗位的管理因素等数据投射到信息空间而塑造的数字员工，可以实现精准的时间管理。在工时统计、岗位待遇评估、时间成本核算、降本增效、碎片化时间管理等细节，将个人信息、时间数据、管理和财务信息无缝集成、融合运用，将管理精细化智能化水平提升到全新高度。
持续推进各产品及软件平台的深度融合，打造场景数据联通生态，提升软件平台的场景定制能力与交付能力
公司将持续利用自主知识产权的多模态BioCV与人工智能、物联网等技术进行深度融合，满足用户多样化管理的需求。公司将协同全球本地化技术深度挖掘用户个性化需求，提升全球各大区域软件平台的场景定制能力及交付能力，向全球目标顾客提供更为丰富的场景定制化服务。加速推进智慧零售业务的技术方案落地是当前一项重要工作。
公司将在现有技术的基础上，持续推进多模态生物识别及计算机视觉核心技术迭代，重点攻关小模型精度提升、大模型训练及防伪能力提升，加快推进AIGC算法应用结合智慧零售场景落地。公司将加大对计算机视觉、人工智能研究的投入，实现综合运用人工智能技术对特定场景数据进行结构化分析的能力。
公司产品线品类丰富，具有坚实的产品基础和巨大的整合潜力。公司将持续提升产品设计和制造工艺，加强开发团队建设，提升设备生产线的智能化水平。在面向企业级应用的智慧空间出入口领域，公司将不断提升工程整合、模块化制造和联动全球组装厂的综合能力，致力于成为该行业最具规模的前端智能感知设备的制造厂商和本地化工程服务商。
公司将在现有营销及服务网络布局的基础上，根据国内外业务情况及市场情况，持续加大募投项目全球营销服务网络建设项目推进力度，提高对潜在客户的覆盖度，并增强目前重点销售地区的渗透率。
公司作为全球化的生物识别产品及解决方案提供商，公司将通过全力推进生产型募投项目即混合生物识别物联网智能化产业基地项目、熵基科技多模态生物识别数字化产业基地建设项目及美国制造工厂建设项目的建设及投产，另外以自有资金投资建设泰国工厂项目，提升全球制造能力，满足全球订单交付，为公司后续发展提供强大的全球化产能支撑。
人力资源开发是公司业务发展的支撑和保障。公司将按需着重引进专业技术人员和专家型高级人才，优化人才结构，建立适应市场发展和技术升级需求的人才队伍。国际方面将会持续引入国际本地化人才，夯实本地化队伍，实现文化、管理、人才、业务软着陆。
公司将对高级管理人员、核心技术人员、中层管理人员和普通员工分别开展管理方面、专业领域及岗位技能等相关培训；同时，公司将建立与本公司和员工个人发展相适应的人力资源薪酬体系，利用好股权激励工具，实现公司业绩增长及员工个人财富增长的良性循环。
公司将加快数字化转型，全面推进信息化系统的建设。 2024年，公司将继续致力于继续推动信息化工作的发展。计划进一步优化SAP系统的功能和性能，以满足不断变化的业务需求。同时，我们将加强对员工的培训和技术支持，以提升他们在信息化环境下的工作能力。此外，我们还将探索新的信息化技术和解决方案，以进一步提升企业的数字化转型水平。
经过在生物识别行业的多年深耕，公司已在智慧出入口管理、智慧身份核验、智慧办公及智慧零售等生物识别、计算机视觉应用领域形成了技术及研发实力、柔性生产能力、品牌影响力、营销服务网络等方面的竞争优势。但近年来，我国出入口控制与管理、身份认证、办公等行业领域，呈现出市场主体增多、行业集中度提升，以及市场竞争日趋激烈的格局。公司主营业务产品面临着质量、价格、服务、品牌等多方面竞争压力。其他竞争对手可能通过不同的市场定位、策略或成本控制来争夺市场份额，使得竞争更加激烈。为了保持公司行业领先地位，近年来持续增强研发投入，坚持开发并优化单一及多模态生物识别及计算机视觉技术，不断拓展并丰富生物识别和计算机视觉产品及服务种类，并更加关注产品软硬件整体联动设计，强化多品类竞争力，巩固了公司在行业内的领先地位。尽管如此，随着市场竞争的不断加大，若公司不能持续优化产品设计、提高生产质量、增强公司品牌竞争力、拓展和巩固销售网络，提高市场渗透力，将影响公司现有的行业和市场地位，使公司面临市场份额及盈利能力下降的风险。
2023年公司海外国家和地区销售收入为132,647.36万元，占公司主营业务收入的比例为67.33%，公司境外业务收入占比较大。
近年来，全球经济面临主要经济体贸易政策变动、国际贸易保护主义抬头、局部经济环境恶化、地缘冲突及地缘冲突导致的海运受限、美元不断加息导致的全球较多国家货币贬值，全球贸易政策呈现出较强的不确定性。公司国际销售业务可能面临国际贸易摩擦，尤其是中美贸易摩擦风险。尽管中美仍在不断试图寻找解决方案，但若未来中美贸易摩擦恶化，可能会对公司产品销售产生一定不利影响，进而影响到公司未来经营业绩。此外，公司国际业务中对印度、墨西哥、印尼等发展中国家的出口占比较大，虽然相关国家目前整体政局、金融和经济体系均较为稳定，经济发展势头较好，但相比发达国家其基础设施较为薄弱、政府效率较为低效，存在潜在的社会不稳定因素。如果未来其环境、经济环境、地缘、对华贸易政策、关税及非关税壁垒及行业标准等因素发生重大变化，将对公司的出口业务形成不利影响。
除上述可能面临的全球经济、环境变化和贸易摩擦的风险外，公司的跨国企业经营模式将增加公司经营运作、财务管理、人员管理的难度，经营运作面临各国不同体系的法律法规环境、经营环境的影响。尽管公司对于国际业务开展已经积累了较为丰富的经验，但若本公司经营管理人员及各项制度不能适应全球化经营、跨区域管理及规范运作的要求，亦将影响本公司的经营效率和盈利水平。
截至2023年12月31日，公司共设有47家境外控股子公司，分布在香港、美国、墨西哥、阿联酋、印度等国家和地区。报告期内公司与部分境外子公司间因业务需要存在公司将产品销售至境外子公司、并通过该子公司在当地进行销售的情形，上述交易环节存在转移定价的情形。经公司自查，报告期内公司及境外子公司不存在因转移定价问题而被税务部门处罚的情形；且公司从自身合规方面角度考虑，公司定期聘请专业咨询机构对公司及部分境外子公司经营中涉及的转移定价策略进行分析论证并出具专项报告。
若未来公司不同税收司法管辖区域的税收政策发生重大变化，或者由于公司未能正确或及时知晓税收政策的变化，或因主管税务机关重新核定交易价格而出现追缴税款及罚款的情形，则有可能导致公司的经营受到不利影响。
《中华人民共和国民法典》、《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保》以及《General Data Protection Regulation》（即欧盟《通用数据保护条例》）等法律法规和行业规范均对公民个人信息收集使用、个人信息控制者的合规义务等作出规定，强化了违反个人信息保护、数据安全的法律责任，《最高人民法院关于审理使用面部识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》（法释[2021]15号）对信息处理者违规处理人脸信息侵害自然人人格权益的行为及其民事责任做出了较为细致的规定。
近年来，个人信息保护及数据安全已成为世界各国监管重点，与之相关的监管政策日趋强化，如在公司未来业务开展中未能对相关政策法规作出及时、有效的调整和应对，则存在因立法或监管政策的发展变化而引发数据合规等方面的潜在法律风险。同时，若公司未来无法严格遵守上述相关法律法规及行业规范，如公司员工违反公司内部相关制度，或数据合作方、客户等违反协议约定或基于其他自身原因造成数据不当使用或泄露，则可能受到有关部门的行政处罚或被用户投诉，甚至导致诉讼或仲裁等纠纷，并可能对公司声誉、业务产生不利影响。
在市场需求和技术发展的双重推动下，生物识别技术在全球范围内取得了快速的发展。生物识别技术也逐步向非接触式、多模态生物识别方向不断迭代。此外，随着云计算、物联网、人工智能等前沿技术的发展，在公司所处的智慧出入口管理、智慧身份核验和智慧办公等生物识别技术应用领域，用户对智能终端产品乃至生态平台的个性化需求也在不断提高，行业技术更新迭代较快，要求行业内企业具有较强的科技创新能力，以适应行业的快速发展，产品和技术的持续创新能力日渐成为相关产品及解决方案供应商核心竞争力的重要组成部分。公司始终重视技术创新与新产品研发工作。2023年公司研发费用投入为21,361.34万元，占营业收入比例为10.84%。截至2023年12月31日，公司拥有专利858件，其中发明专利149件；拥有计算机软件著作权675件、作品著作权67件，具备较强的持续创新能力。但如果公司不能紧跟国内外生物识别技术及相关应用产品的发展趋势，充分关注客户多样化的个性需求，后续研发投入不足，使得公司的技术开发和产品升级不能及时跟上行业技术迭代和市场需求的变化，则将面临因无法保持持续创新能力而导致市场竞争力下降的风险。
随着募投项目的建设达产，公司规模迅速扩张，销售、研发、管理人员数量增幅较大，对公司的管理水平和制度提出更高的要求。虽然公司已经建立起一系列相对较为完善的企业管理制度，如在采购、生产、销售、研发及服务等各环节建立了明确的制度流程，来保证公司产品及服务的竞争性及可靠性。若公司管理能力不能进一步有效提高，将可能引发相应的管理风险，公司未来发展将有所受阻，并对公司整体的盈利能力产生不利影响。
报告期内，公司主要采取经销与直销相结合的销售模式，且经销占比较高。2023年，公司通过经销模式实现的收入为134,795.53万元，占公司2023年主营业务收入的比例为68.72%。
除业务合作外，各经销商均独立于公司，其经营计划系依据自身业务目标及风险偏好自主确定。尽管公司制定了较为严格的经销商管理制度以及较为有效合理的返利政策，与主要经销商保持着良好的合作关系，但未来随着公司的快速发展，营销及服务网络的覆盖区域将持续扩大，对经销商的培训管理、组织管理以及风险管理的难度也将不断加大。若公司不能及时提高对经销商的管理能力，一旦经销商出现自身管理混乱、经营不善、违法违规等行为，或者未来公司不能与经销商维持良好关系，导致经销商停止与公司合作，公司短期内又不能从其他渠道迅速获得订单，抑或者返利政策的激励作用下降，则可能导致公司产品销售出现区域性下滑，对公司的市场推广产生不利影响。
报告期末，公司应收账款账面余额为 51,424.02万元，占当期营业收入的比重为 26.10%。随着公司经营规模的进一步扩大，应收账款金额可能持续增加，如果宏观经济环境、客户经营状况等发生变化，应收账款不能及时收回而形成坏账损失，公司的经营成果可能会受到不利影响。
随着公司业务规模的增长，存货规模逐年增长。报告期末，公司存货账面价值为37,271.48万元，占期末流动资产总额的比重为12.33%。报告期内，公司综合考量预计售价、库龄等因素，对可能发生减值的存货足额计提存货跌价准备，报告期末，存货跌价准备计提比例为4.05%。公司存货主要为原材料、库存商品等。公司一直保持与原材料供应商和客户的良好合作关系，合理安排原材料和库存商品等存货的库存。但随着公司销售收入、资产规模的进一步增长，公司存货亦相应增加，可能会由于市场变化导致公司存货出现跌价、积压和滞销的情况，从而产生财务状况恶化和盈利水平下滑的风险。
公司目前业务布局高度国际化，海外出口市场拥有较多当地控股子公司及参股公司，出口销售大部分以美元或欧元结算，因而生产经营面临较大的汇率波动风险。一方面，人民币汇率的波动将直接影响到公司出口产品的销售价格，从而影响到公司产品的价格竞争力；另一方面，人民币汇率的波动也影响着公司的汇兑损益。如果未来人民币升值，会对公司的经营业绩造成较大不利影响。
由于公司高度的国际化，随着美国加息，导致较多国家货币贬值，工业能力薄弱的国家甚至会进行外汇管制，这将导致公司对下游客户的回款时间拉长，风险加大。虽然过去一年公司通过中信保等手段有效降低了该部分风险，但是如果本年度美国进一步加息将有可能进一步加剧该局面，给公司应收款带来风险。
本次募集资金投资项目是公司基于对目前市场现状、发展速度、产业环境和行业未来发展趋势，以及公司现有技术水平、管理能力和未来预计客户需求缜密分析基础上综合生物识别行业及相关应用领域的发展前景、国际贸易环境变动预期后作出的审慎决策和规划，但若未来市场需求、行业格局、产业政策或全球经济局势发生重大变动，可能使得募集资金投资项目无法按计划顺利实施或未达到预期收益。
本次募集资金投资项目中的美国制造工厂建设项目、研发中心建设项目和全球营销服务网络建设项目均涉及海外投资。虽然公司已通过各海外子公司在包括美国在内的海外市场积累了较为丰富的跨国经营管理经。
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